尋求創(chuàng)造性的途徑、社會(huì)合理性等結(jié)構(gòu)化和通用化的思維表達(dá)能力，這些素養(yǎng)包括計(jì)算思維、創(chuàng)造性思維、設(shè)計(jì)思維等。

以創(chuàng)造性思維為例，人工智能解決問(wèn)題的結(jié)果是多樣性的，比如身份識(shí)別會(huì)有指紋、面部、虹膜、掌紋、聲紋等方式，很難說(shuō)哪種方案一定好或者不好，其中接觸式的指紋識(shí)別雖然準(zhǔn)確但是不方便，面部識(shí)別則有誤解鎖的風(fēng)險(xiǎn)。如何讓機(jī)器更加聰明地解決問(wèn)題，不同學(xué)生有不同的理解，從學(xué)生的視角會(huì)設(shè)計(jì)很多差異性的解決方案。設(shè)計(jì)思維鼓勵(lì)學(xué)生從使用者、使用場(chǎng)景、任務(wù)背景等條件出發(fā)考慮問(wèn)題,因此會(huì)得到不同的設(shè)計(jì)結(jié)果和解決方案。

探索階段的人工智能教育可不必嚴(yán)格拘泥于某個(gè)特定形式，要做好層次劃分和培養(yǎng)目標(biāo)定義，條件成熟的地區(qū)或?qū)W校可開(kāi)設(shè)正式的課程或者綜合實(shí)踐，教師也可圍繞擅長(zhǎng)的案例選擇幾次課程進(jìn)行講授，條件欠缺的學(xué)?？山Y(jié)合科技節(jié)等活動(dòng)讓學(xué)生體驗(yàn)人工智能技術(shù)或者相關(guān)產(chǎn)品，這些都是學(xué)習(xí)人工智能的不同方式。